Le football en Suède montre une progression constante en qualité et en performance. Dans ce contexte, la Division 1 propose des matchs compétitifs chaque semaine. Chaque pronostic repose sur la forme, la régularité et les statistiques clés. Sur la saison, les tendances révèlent la régularité des équipes.
| Forme | Pronostic | Résultat | Confiance % | |
|---|---|---|---|---|
| Round 14 | ||||
| Umea FC Jarfalla 2026-06-28 |
LWDDL
LDLLL |
1X |
73.11%
|
|
| Stockholm Internazionale Enkoping SK 2026-06-27 |
WWWWD
WWDWL |
1 |
62,51%
|
|
| Arlanda Karlstad 2026-06-27 |
WWWWL
DWWWD |
X2 |
60.93%
|
|
| Gefle Stocksund 2026-06-27 |
LLLLW
LDWLD |
Handicap 2 (0:2) |
89.72%
|
|
| FBK Karlstad Hammarby TFF 2026-06-26 |
WLLDD
DWWLW |
2 DNB |
80.04%
|
|
| Sollentuna AFC Eskilstuna 2026-06-26 |
LDDWD
DWWWL |
X2 |
59.6%
|
|
| Assyriska FF Vasalund 2026-06-26 |
DLLWL
LDLWW |
X2 |
61.76%
|
|
| Karlbergs Pitea 2026-06-24 |
WLWLD
DLLDD |
1 | 3:1 |
90.7%
|
| Forme | Pronostic | Résultat | Confiance % | |
|---|---|---|---|---|
| Round 13 | ||||
| Gefle Stockholm Internazionale 2026-06-18 |
LLLWL
WWWDW |
2 DNB | 0:2 |
93.83%
|
| Hammarby TFF Jarfalla 2026-06-18 |
WWLWW
LLLWW |
1 | 1:1 |
91.16%
|
| Vasalund Karlbergs 2026-06-18 |
DLWWW
LWLDL |
1 DNB | 0:4 |
65.83%
|
| Arlanda Stocksund 2026-06-18 |
WWLDD
DWLDD |
1 | 1:0 |
57,58%
|
| Sollentuna FBK Karlstad 2026-06-18 |
DDWDD
LLDDD |
X2 | 0:2 |
56.9%
|
| Round 12 | ||||
| Karlbergs Hammarby TFF 2026-06-14 |
WLDLL
WLWWW |
2 DNB | 0:2 |
80.04%
|
| AFC Eskilstuna Assyriska FF 2026-06-14 |
WWLDW
LWLDD |
1X | 1:0 |
56.08%
|
| Enkoping SK Vasalund 2026-06-14 |
WLLWW
LWWWL |
X2 | 1:1 |
55,53%
|
| Stockholm Internazionale FBK Karlstad 2026-06-14 |
WWDWL
LDDDW |
1 | 3:1 |
55,54%
|
| Jarfalla Arlanda 2026-06-13 |
LLWWL
WLDDD |
2 DNB | 2:3 |
80.91%
|
| Karlstad Gefle 2026-06-13 |
WWDWW
LLWLD |
1 DNB | 2:0 |
78.68%
|
| Stocksund Sollentuna 2026-06-13 |
WLDDL
DWDDL |
X2 | 3:3 |
57.72%
|
| Umea FC Pitea 2026-06-12 |
DDLDW
LDDWL |
1 | 2:0 |
58.93%
|
Notre méthodologie
Nos pronostics Division 1 s'appuient sur des modèles statistiques et des performances réelles. Nous utilisons des méthodes éprouvées comme la régression linéaire. Nous combinons données offensives et défensives. Cela permet une analyse basée sur des données concrètes.
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